Schatting van de variatie in de populatie
In de voorafgaande opdracht, hebben we gezien dat het schatten van het gemiddelde, zelfs bij kleine steekproefgroottes aardig accuraat is. We gaan nu kijken of het schatten van de variatie in de populatie ook zo goed geschat kan worden. De variatie in de populatie wordt op de volgende manier berekend: $$σ^2={∑↙{i=1}↖N=(x_i-μ)^2}/N$$Vraag 4a
Trek 1000 steekproeven, en varieer de steekproefgrootte van n=2,n=3, ..., n=10, en schrijf de mate van schattingsfout ("bias") op die gevonden wordt door $\ov {σ^2↖{`∧}}/σ^2$ (zie legenda Figuur 4) in de bovenste grafiek (het dakje ^ staat voor "geschat"; zie p. 109). Is $σ^2↖{`∧}={∑↙{i=1}↖n=(y_i- \ov y)^2}/n$ een zuivere schatter voor de populatievariatie $σ^2$?Vraag 4b
Trek nu 2,3,4,5,6,7,8,20, en 1000 steekproeven van steekproefgrootte n=25, en beschrijf wat er gebeurt met het schatten van de populatievariatie in de bovenste grafiek.Vraag 4c
Beantwoord nu hetzelfde voor de onderste grafiek, waar de steekproefvariatie geschat wordt door $s^2={∑↙{i=1}↖n=(y_i- \ov y)^2}/(n-1)$. Wat kun je zeggen over deze schatter van de populatievariatie?
$s^2={∑↙{i=1}↖n=(y_i- \ov y)^2}/(n-1)$ is een zuivere schatter voor de populatievariatie (Dit staat niet in het boek maar is wel belangrijk! Dit is dus een verklaring waarom men door n-1 deelt in plaats van door n. De formule op pagina 47 deelt al door n-1, en het is dus ook goed om te realiseren dat het hier de variatie/standaard deviatie van een steekproef betreft!)
Ga verder met de volgende opdracht
Ga terug naar de vorige opdracht